文章目录
- 业务场景
- Feed流相关概念
- Feed流特征
- Feed流分类
- 实现思路
- 环境搭建
- 数据库表结构
- 新建Feeds功能微服务ms-feeds
- 配置类 RedisTemplateConfiguration
- REST配置类 RestTemplateConfiguration
- Feeds 实体类
- FeedsVO 响应类
业务场景
在互联网领域,实实现实现思路尤其现在的现朋移动互联网时代,Feed流产品是友圈业务非常常见的,比如我们每天都会用到的微博朋友圈,微博,流流微就是服务一种非常典型的Feed流产品,还有图片分享网站Pinterest,场景花瓣网等又是和环另一种形式的Feed流产品。除此之外,境搭建很多App的实实现实现思路都会有一个模块,要么叫动态,现朋要么叫消息广场,友圈业务这些也是微博Feed流产品,可以说,流流微Feed流产品是服务遍布天下所有的App中。
Feed流相关概念
我们在讲如何设计Feed流系统之前,先来看一下Feed流中的一些概念:
- Feed:Feed流中的每一条状态或者消息都是Feed,比如朋友圈中的一个状态就是一个Feed,微博中的一条微博就是一个Feed。
- Feed流:持续更新并呈现给用户内容的信息流。每个人的朋友圈,微博关注页等等都是一个Feed流。
- Timeline:Timeline其实是一种Feed流的类型,微博,朋友圈都是Timeline类型的Feed流,但是由于Timeline类型出现最早,使用最广泛,最为人熟知,有时候也用Timeline来表示Feed流。
- 关注页Timeline:展示其他人Feed消息的页面,比如朋友圈,微博的首页等。
- 个人页Timeline:展示自己发送过的Feed消息的页面,比如微信中的相册,微博的个人页等。
- 总结来说,Feed是将用户主动订阅的若干消息源组合在一起形成内容聚合器,帮助用户持续地获取最新的订阅源内容。Feed流即持续更新并呈现给用户内容的信息流。
Feed流特征
Feed流系统有一些非常典型的特点,比如:
- 多账号内容流:Feed流系统中肯定会存在成千上万的账号,账号之间可以关注,取关,加好友和拉黑等操作。只要满足这一条,那么就可以当做Feed流系统来设计。
- 非稳定的账号关系:由于存在关注,取关等操作,所以系统中的用户之间的关系就会一直在变化,是一种非稳定的状态。
- 读写比例100:1:读写严重不平衡,读多写少,一般读写比例在10:1,甚至100:1以上。
- 消息必达性要求高:比如发送了一条朋友圈后,结果部分朋友看到了,部分朋友没看到,这就很有问题,如果偏偏女朋友没看到,那么可能会产生很严重的感情矛盾,后果很严重。
Feed流分类
Feed流的分类有很多种,但最常见的分类有两种:
- Timeline:按发布的时间顺序排序,先发布的先看到,后发布的排列在最顶端,类似于微信朋友圈,微博等。这也是一种最常见的形式。产品如果选择Timeline类型,那么就是认为Feed流中的Feed不多,但是每个Feed都很重要,都需要用户看到。
- Rank:按某个非时间的因子排序,一般是按照用户的喜好度排序,用户最喜欢的排在最前面,次喜欢的排在后面。这种一般假定用户可能看到的Feed非常多,而用户花费在这里的时间有限,那么就为用户选择出用户最想看的Top N结果,场景的应用场景有图片分享、新闻推荐类、商品推荐等。
实现思路
解决Feed流最核心的两个问题:一个是存储,另一个是推送
① 存储
因为该项目中Feed比较简单,就类比于空间说说,因此可以使用MySQL关系型数据库存储,如果对于数据结构比较复杂的Feed流就要使用NoSQL数据库,这样存储更方便与高效,比如MongoDB或者HBase。
② 推送,在推送方案里面的,有三种方案,分别是:
- 拉方案:也称为读扩散,用户主动去拉取关注人的Feed内容
- 推方案:也成为写扩散,当用户添加Feed时,会自动将Feed通知给关注的人(优选)。使用Redis Sorted Sets(方便按时间排序Timeline)维护粉丝的Feed集合,当博主添加Feed时,主动将内容推送到粉丝的Feed集合中,这样用户可以很方便快速从集合中读取
- 推拉结合:比如微博,大部分用户的账号关系都是几百个,但是有个别用户是1000万以上。
环境搭建
数据库表结构
CREATE TABLE `t_feeds` ( `id` INT ( 11 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `content` VARCHAR ( 500 ) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '内容', `fk_user_id` INT ( 11 ) NULL DEFAULT NULL, `praise_amount` INT ( 11 ) NULL DEFAULT NULL COMMENT '点赞数量', `comment_amount` INT ( 11 ) NULL DEFAULT NULL COMMENT '评论数量', `fk_restaurant_id` INT ( 11 ) NULL DEFAULT NULL COMMENT '餐厅外键', `create_date` datetime NULL DEFAULT NULL, `update_date` datetime NULL DEFAULT NULL, `is_valid` TINYINT ( 1 ) NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY ( `id` ) ) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci AUTO_INCREMENT = 14 ROW_FORMAT = COMPACT;
新建Feeds功能微服务ms-feeds
pom依赖:
redis-seckill com.zjq 1.0-SNAPSHOT 4.0.0 ms-feeds org.springframework.cloud spring-cloud-starter-netflix-eureka-client org.springframework.boot spring-boot-starter-web mysql mysql-connector-java org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis org.mybatis.spring.boot mybatis-spring-boot-starter com.zjq commons 1.0-SNAPSHOT com.battcn swagger-spring-boot-starter
SpringBoot配置文件:
server: port: 7005 # 端口spring: application: name: ms-feeds # 应用名 # 数据库 datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver username: root password: root url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seckill?serverTimezone=Asia/Shanghai&characterEncoding=utf8&useUnicode=true&useSSL=false # Redis redis: port: 6379 host: localhost timeout: 3000 password: 123456 database: 2 # Swagger swagger: base-package: com.zjq.feeds title: Feed功能微服务API接口文档# 配置 Eureka Server 注册中心eureka: instance: prefer-ip-address: true instance-id: ${ server.port} client: service-url: defaultZone: http://localhost:7000/eureka/service: name: ms-oauth-server: http://ms-oauth2-server/ ms-users-server: http://ms-users/mybatis: configuration: map-underscore-to-camel-case: true # 开启驼峰映射logging: pattern: console: '%d{ HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger{ 50} - %msg%n'
启动类:
package com.zjq.feeds;import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;import org.springframework.boot.SpringApplication;import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;/** * Feeds功能微服务 * @author zjq */@MapperScan("com.zjq.feeds.mapper")@SpringBootApplicationpublic class FeedsApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(FeedsApplication.class); }}
配置类 RedisTemplateConfiguration
/** * RedisTemplate配置类 * * @author zjq */@Configurationpublic class RedisTemplateConfiguration { /** * redisTemplate 序列化使用的jdkSerializeable, 存储二进制字节码, 所以自定义序列化类 * * @param redisConnectionFactory * @return */ @Bean public RedisTemplate
REST配置类 RestTemplateConfiguration
/** * RestTemplate 配置类 * @author zjq */@Configurationpublic class RestTemplateConfiguration { @LoadBalanced @Bean public RestTemplate restTemplate() { RestTemplate restTemplate = new RestTemplate(); MappingJackson2HttpMessageConverter converter = new MappingJackson2HttpMessageConverter(); converter.setSupportedMediaTypes(Collections.singletonList(MediaType.TEXT_PLAIN)); restTemplate.getMessageConverters().add(converter); return restTemplate; }}
Feeds 实体类
/** * Feed信息类 * @author zjq */@Getter@Setter@ApiModel(description = "Feed信息类")public class Feeds extends BaseModel { @ApiModelProperty("内容") private String content; @ApiModelProperty("用户id") private Integer fkUserId; @ApiModelProperty("点赞") private int praiseAmount; @ApiModelProperty("评论") private int commentAmount; @ApiModelProperty("关联的餐厅") private Integer fkRestaurantId;}
FeedsVO 响应类
后续博文我会讲解如何实现添加 Feed 信息、删除 Feed 信息、关注/取关时处理用户相关Feed、分页获取关注的 Feed 数据等功能。
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